В чем разница между Soft и Hard кластеризацией?

При создании семантического ядра нам нужно кластеризовать семантику – разбить ее на кластеры, то есть группы для дальнейшего распределения по посадочным страницам сайта. И тут станет вопрос: а какой метод кластеризации выбрать, какой метод лучше всего мне подойдет? В этой статье я попытаюсь ответить на этот вопрос.

Что такое кластеризация?

Кластеризация – это способ группировки семантики, когда ключевые фразы и слова группируются по схожести и связям, найденным в поисковой выдаче (SERP).

Количество этих связей определяет точность кластеризации. Например, точность 3 – означает, что в одну группу попадают только те слова, которые доберут по 3 общих URL в ТОПе поисковой выдачи. Что это значит? Анализируется список сайтов ТОП10 по заданной поисковой системе и региону. Если система находит минимум 3 разных веб-страницы с одинаковыми запросами – они группируются, это свидетельствует о том, что данные ключевые слова можно успешно продвигать вместе. Если связей недостаточно, слова не добирают минимум 3 общих URL – значит запросы нельзя продвигать вместе на одной странице, под них нужно создавать отдельные страницы.

Задача кластеризации – сформировать будущую структуру сайта, определить какие запросы можно продвигать на одной странице, а под какие нужно создавать отдельные страницы.  Одним словом, кластеризация – это процесс распределения семантического ядра по страницам веб-сайта.

Кластеризация также помогает отделить разные за типом запросы, например транзакционные от информационных – под них рекомендуется создавать отдельные страницы.

В целом, кластеризация семантического ядра – прямой путь сайта в ТОП. На сегодня, большинство специалистов применяют автоматическую кластеризацию. Ручная кластеризация – более затратная по времени и в ней очень легко ошибиться. Например, чтобы кластеризовать вручную 100-300 тыс. запросов вручную нужно 1-2 недели. Автоматическая кластеризация позволяет сделать это за несколько минут.

SOFT кластеризация

Данный метод хорош для информационных сайтов, когда вы пишите длинные статьи и стоит задача выйти ТОП по большому количеству запросов. Алгоритм выбирает один наиболее частотный запрос и привязывает к нему остальные. В результате получаете группы совместимых запросов большого размера, но точность при этом методе группировки падает, так как тут действует максимальный охват.

HARD кластеризация

В отличие от Soft-кластеризации, Hard-кластеризация гарантирует высокую точность группировки, все запросы привязываются друг к другу и в одну группу попадают только 100% совместимые запросы. В результате, группы создаются меньшего размера, но точнее, также много запросов попадает в папку “Некластеризовано” – это те запросы, которые не прошли критерий отбора и не смогли привязаться к остальным группам. Их нужно либо продвигать на отдельных страницах, либо собрать по ним отдельно семантику и еще раз кластеризовать.

HARD кластеризация хорошо подходит и для информационных,  и для коммерческих тематик.

 

В завершение, несколько полезных видео на тему “Кластеризация семантического ядра”:

Оценка:
( 1 оценка, среднее 5 из 5 )
Подписка на KRASHENININ.TECH

Получайте ежедневные обновления на почту!


Виталий Крашенинин aka KRV/ автор статьи
Основатель блога, публицист, IT-специалист
Понравилась статья? Поделись с друзьями:
KRASHENININ.TECH - блог о веб-технологиях, и не только
2
Оставить комментарий
avatar
500
1 Цепочка комментария
1 Ответы по цепочке
0 Последователи
 
Популярнейший комментарий
Цепочка актуального комментария
2 Авторы комментариев
Виталий Крашенинин aka KRVCharlesVilky Авторы недавних комментариев
  Подписаться  
новее старее большинство голосов
Уведомление о
CharlesVilky
Гость
CharlesVilky

Quite right! I like your thought. I suggest to fix a theme.

—–