При создании семантического ядра нам нужно кластеризовать семантику — разбить ее на кластеры, то есть группы для дальнейшего распределения по посадочным страницам сайта. И тут станет вопрос: а какой метод кластеризации выбрать, какой метод лучше всего мне подойдет? В этой статье я попытаюсь ответить на этот вопрос.
Что такое кластеризация?
Кластеризация — это способ группировки семантики, когда ключевые фразы и слова группируются по схожести и связям, найденным в поисковой выдаче (SERP).
Количество этих связей определяет точность кластеризации. Например, точность 3 — означает, что в одну группу попадают только те слова, которые доберут по 3 общих URL в ТОПе поисковой выдачи. Что это значит? Анализируется список сайтов ТОП10 по заданной поисковой системе и региону. Если система находит минимум 3 разных веб-страницы с одинаковыми запросами — они группируются, это свидетельствует о том, что данные ключевые слова можно успешно продвигать вместе. Если связей недостаточно, слова не добирают минимум 3 общих URL — значит запросы нельзя продвигать вместе на одной странице, под них нужно создавать отдельные страницы.
Задача кластеризации — сформировать будущую структуру сайта, определить какие запросы можно продвигать на одной странице, а под какие нужно создавать отдельные страницы. Одним словом, кластеризация — это процесс распределения семантического ядра по страницам веб-сайта.
Кластеризация также помогает отделить разные за типом запросы, например транзакционные от информационных — под них рекомендуется создавать отдельные страницы.
В целом, кластеризация семантического ядра — прямой путь сайта в ТОП. На сегодня, большинство специалистов применяют автоматическую кластеризацию. Ручная кластеризация — более затратная по времени и в ней очень легко ошибиться. Например, чтобы кластеризовать вручную 100-300 тыс. запросов вручную нужно 1-2 недели. Автоматическая кластеризация позволяет сделать это за несколько минут.
SOFT кластеризация
Данный метод хорош для информационных сайтов, когда вы пишите длинные статьи и стоит задача выйти ТОП по большому количеству запросов. Алгоритм выбирает один наиболее частотный запрос и привязывает к нему остальные. В результате получаете группы совместимых запросов большого размера, но точность при этом методе группировки падает, так как тут действует максимальный охват.
HARD кластеризация
В отличие от Soft-кластеризации, Hard-кластеризация гарантирует высокую точность группировки, все запросы привязываются друг к другу и в одну группу попадают только 100% совместимые запросы. В результате, группы создаются меньшего размера, но точнее, также много запросов попадает в папку «Некластеризовано» — это те запросы, которые не прошли критерий отбора и не смогли привязаться к остальным группам. Их нужно либо продвигать на отдельных страницах, либо собрать по ним отдельно семантику и еще раз кластеризовать.
HARD кластеризация хорошо подходит и для информационных, и для коммерческих тематик.
В завершение, несколько полезных видео на тему «Кластеризация семантического ядра»:
